هدف توسعه یک آلیاژ، دستیابی به ترکیبی با خواصی ویژه مانند استحکام بالا، مقاومت خوب در برابر خوردگی و مقاومت در برابر دمای بالاست. به طور مثال اگر بتوان کریستال های سازنده یک ساختار فلزی را تا حد ممکن کوچک کرد، می توان استحکام آن را افزایش داد و یا اگر بتوان درصد کروم را در استیل افزایش داد می توان مقاومت در برابر خوردگی را بهبود بخشید. دستکاری و تنظیم دقیق پارامترهای فنی، ترکیب عناصر آلیاژی و بسیاری نکات دیگر در توسعه آلیاژ استنلس استیل می تواند سبب دستیابی به خواصی ویژه شود و انتخاب های بی شماری پیش روی محققان بگذارند که فرایند توسعه آلیاژ را پُر چالش و زمانبر می سازد و بهینه سازی را پیچیده می کند. هرچند باید توجه داشت که این امر معمولاً چندین سال به طول می انجامد.
توسعه نیکل و سوپرآلیاژهای پایه نیکل
استفاده از نیکل در ساختار استیل ویژگیهای خوبی در رابطه با چقرمگی و شکل پذیری را به وجود میآورد. بیشترین استفاده از نیکل در سوپرآلیاژهای پایه نیکل و فولاد ضد زنگ که آلیاژی از آهن، کروم، نیکل، مولیبدن، کربن و … است مشاهده میشود. سوپرآلیاژهای پایه نیکل مقاومت بسیار خوبی در برابر خوردگی و حرارت دارند و همچنین خواص خزشی آنها فوق العاده است و به همین دلیل در ساخت اجزای موتورهای جت از این آلیاژها استفاده میشود. از پرههای توربینها گرفته تا باقی اجزای موتور جت به دلیل دمای بالای کاری از این آلیاژها ساخته میشوند. سوپرآلیاژهای پایه نیکل با عناصری مانند رنیوم و روتنیم ساخته میشوند. توسعه این آلیاژها نیز میتواند سبب کاربردهای جدید و ویژه شود و نقش نیکل را در صنعت افزایش دهد. با کمک هوش مصنوعی میتوان در زمان صرفه جویی کرد و در مدت زمان کمتری به توسعه ترکیبات موثرتر دست یافت.
پیشرفت صنعت با پیشرفت هوش مصنوعی
محقق ارشد موسسه ملی علم مواد ژاپن، ایکومو واتانابه و تیمش، نرم افزار پشتیبانی و توسعه آلیاژ را بر مبنای هوش مصنوعی طراحی کردهاند که مناسبترین و دقیقترین ترکیب شیمیایی، ریزساختار و فرآیند را برای تولید یک آلیاژ با ویژگیهای خاص و منحصر به فرد را محاسبه میکند. این نرم افزار میتواند همبستگی بین خواص متعدد و ریزساختارها را شناسایی کند و بهترین فرآیند تولید را پیشنهاد دهد. به کمک این نرم افزار میتوان خواص آلیاژها را تا حدود بسیار زیادی بهبود بخشید.
هوش مصنوعی چگونه میتواند آلیاژها را توسعه دهد؟
برای توضیح این مورد بهتر است از مثالی کمک بگیریم. یک آلیاژ میزان مشخصی مقاومت در برابر خوردگی، مقاومت در برابر حرارت و مقاومت خزشی دارد. علاوه بر آن میزان شکل پذیری و استحکام آن نیز مقدار مشخصی است. با تغییر عناصر آلیاژی میتوان این مشخصات را تغییر داد. برخی از ویژگیها با یکدیگر رابطه معکوس دارند و با بهبود برخی ویژگیها، ویژگی دیگر افت میکند. در این مورد میتوان به کمک هوش مصنوعی، به تعادلی بین ویژگیها رسید و خواص مورد نیاز را با بهترین تقریب بهینه کرد. با وارد کردن ویژگیهایی نظیر مدول الاستیک، استحکام، شکل پذیری، خستگی، جوش پذیری، فازهای پایدار و …. درون نرم افزار، میتوان به آلیاژ جدید دست یافت.
دیتابیس هوش مصنوعی برای توسعه آلیاژ
این نرم افزار نیاز به حجم زیادی از داده و اطلاعات دارد. هوش مصنوعی میتواند با خواندن و جمع آوری اطلاعات مورد نیاز برای این کار، فرآیند تولید و باقی پارامترها را برای توسعه آلیاژ پیشنهاد دهد. در حال حاضر این نرم افزار از پایگاه داده سایت elsevier استفاده میکند و اطلاعات مورد نیاز را از دیتابیس این سایت استخراج میکند. البته این پایگاه میتواند به کمک اطلاعات شرکتهای مرتبط بصورت کلان-داده توسعه بیشتری پیدا کند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی
مهمترین مزیت استفاده از هوش مصنوعی در توسعه آلیاژها، کاهش زمان برای رسیدن به خواص مورد نظر است. مزیتهای دیگر هوش مصنوعی به کاربردهای آلیاژها باز میگردد. برای مثال اگر بتوان به کمک هوش مصنوعی مقاومت حرارتی آلیاژهای پایه نیکل را بهبود بخشید، میتوان بازده سوخت هواپیما و یا نیروگاههای حرارتی را بیشتر کرد که در این صورت انتشار گاز co2 کاهش مییابد.